Réalisations

Des produits complets, du concept à la production.

Cinq projets full-stack, du web au mobile jusqu'au desktop et à la R&D, conçus, architecturés et développés de bout en bout. Trois sont présentés en détail, deux restent privés.

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Mequi

En production

SaaS métier qui connecte cavaliers et coachs équestres.

8 fonctionnalités · 43 technologies

SaaS web
Marketplace
Paiement

Fonctionnalités clés

Agenda partagé coach/cavalier avec réservation, disponibilités et gestion fine des fuseaux horaires.
Recherche géolocalisée de coachs sur carte interactive, avec clustering PostGIS.
Suivi de progression : objectifs, plans de travail, comptes-rendus de séance et journal d'entraînement.
Gestion des chevaux : fiches, galeries photo, accès partagés et dashboard dédié.
Abonnements et paiements via Stripe Connect, avec facturation et documents PDF générés.

Résultats

Un SaaS complet en production, du premier contact avec un coach jusqu'au paiement.
Couverture métier de bout en bout : plus de 35 modules backend en exploitation.

Turborepo
npm workspaces
Zod partagé
React 18
TypeScript
Vite
Tailwind
shadcn/ui

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Ceryo

TestFlight

Super-app mobile tout-en-un, fluide et offline-first.

8 fonctionnalités · 32 technologies

Mobile
iOS
Android

Fonctionnalités clés

Architecture offline-first Batch Snapshot : un écran, un endpoint, chargement perçu instantané.
Temps réel multi-canal via Action Cable : chat, présence, plan du jour et learning.
Assistant IA et recherche sémantique par embeddings pgvector.
Intégrations santé natives unifiées : HealthKit sur iOS et Health Connect sur Android.
Modules riches : planning, learning, budget, media, atlas/voyage et éditeur TipTap.

Résultats

Expérience mobile Apple-grade : animations 60 fps, feedback haptique et direction artistique canonique.
Maîtrise full-stack de bout en bout : React Native, Rails temps réel et IA.

React Native 0.76
Expo 52
TypeScript
React Navigation
Reanimated 3
Gesture Handler
FlashList
TanStack Query

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GodMode

Actif

Cockpit desktop natif pour piloter projets et modèles IA locaux.

5 fonctionnalités · 12 technologies

Desktop
Rust
Tauri

Fonctionnalités clés

Dashboard projets : start/stop/restart par service, avec pastille de santé vert/orange/rouge.
Détection automatique des services par parsing des manifestes (package.json, Cargo.toml et autres).
Live panel : visualisation des ports en écoute et des process actifs, même hors GodMode.
Contrôle MLX : kill individuel ou global des modèles IA depuis la barre de menus.
Logs tail en direct, health checks, raccourcis globaux et notifications macOS.

Résultats

Un outil en usage quotidien : démarrage, arrêt et supervision de tous les projets locaux d'un geste.
Architecture Rust modulaire (registry, process manager, scanners) sans hardcoding par projet.

Rust
Tauri 2
tokio
serde
rusqlite
regex
tracing
IPC natif

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Alpha

Privé

Système autonome temps réel — SSOT, invariants runtime, robustesse extrême.

5 défis · 26 technologies

Backend
Temps réel
R&D

Projet privé — je partage la stack et les défis d'ingénierie, jamais la logique métier.

Défis d'ingénierie

Architecture SSOT unifiée : une source de vérité unique pilotant un code identique cross-mode.
Invariants runtime vérifiés en continu, capables de déclencher un arrêt d'urgence en cas de dérive.
Architecture de données à double pool (plan de contrôle / plan de session) avec routage strict.
Robustesse extrême : idempotence, réconciliation, détection de dérive et cold-boot sûr.
Discipline de tests : scans de régression AST et property-based testing pour garantir les invariants.

Ce que je peux en dire

Alpha est un système autonome temps réel que j'ai entièrement reconstruit sur une base propre. Le projet est privé : je n'en détaille pas la logique fonctionnelle, mais il illustre le niveau d'exigence d'ingénierie que je transpose sur tous mes travaux, cause racine systématique, zéro fix cosmétique et filets de sécurité vérifiables.

Python 3.12
FastAPI
asyncpg
PostgreSQL 17
Alembic
Pydantic 2
pydantic-settings
structlog

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Morpheus

Privé

Moteur d'orchestration multi-agents IA, provider-agnostic.

5 défis · 5 technologies

IA
Multi-agents
R&D

Projet privé — je partage la stack et les défis d'ingénierie, jamais la logique métier.

Défis d'ingénierie

Orchestration multi-agents : rôles spécialisés, boucles d'auto-amélioration et mémoire par agent.
Intégration LLM provider-agnostic : bascule transparente entre modèles locaux MLX et cloud.
Autonomie longue durée : exécution prolongée, reprise sur incident et robustesse.
Isolation stricte de l'environnement : port, home dir et préfixes d'env dédiés pour cohabiter.
Pipeline spécialisé : étapes d'analyse, décision, audit et méta-amélioration chaînées.

Ce que je peux en dire

Morpheus est un moteur multi-agents autonome, le prédécesseur R&D à partir duquel j'ai fait décanter les patterns d'architecture réutilisés ensuite dans mes projets temps réel. Privé également : j'en partage l'approche et les défis d'ingénierie, pas les détails fonctionnels.

Python
orchestration multi-agents
LLM provider-agnostic
MLX local + cloud
isolation stricte

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